Para lograrlo combina estad\u00edstica, machine learning<\/a> y t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis que se aplican de forma autom\u00e1tica o semiautom\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n Son conceptos que se confunden a menudo.<\/p>\n\n\n\n El big data<\/a> se refiere a conjuntos de datos enormes y variados, que requieren tecnolog\u00edas especiales para procesarlos. El data mining es una forma de extraer valor de ellos. Pero tambi\u00e9n se aplica a bases de datos mucho m\u00e1s peque\u00f1as.<\/p>\n\n\n\n El an\u00e1lisis de datos tradicional suele responder a preguntas concretas: \u00bfcu\u00e1ntos clics tuvo la \u00faltima campa\u00f1a? La miner\u00eda de datos, en cambio, busca respuestas a preguntas que a\u00fan no te hab\u00edas planteado.<\/p>\n\n\n\n \u00bfQuieres profundizar en las fases del proceso y en casos de \u00e9xito? Lo explicamos con detalle en nuestra gu\u00eda sobre qu\u00e9 es el data mining<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Existen muchas t\u00e9cnicas, pero casi todas encajan en una de estas familias:<\/p>\n\n\n\n Hoy muchas de estas t\u00e9cnicas vienen integradas en herramientas de marketing, as\u00ed que no siempre necesitas un equipo de cient\u00edficos de datos para aprovecharlas.<\/p>\n\n\n\n Tu plataforma de env\u00edo acumula una cantidad enorme de informaci\u00f3n. Bien analizada, te ayuda a enviar mejor y a vender m\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n Segmentar con m\u00e1s precisi\u00f3n.<\/strong> El clustering permite descubrir grupos de suscriptores que no hab\u00edas definido. Por ejemplo, contactos que solo abren los fines de semana o que solo compran con descuento. Con ello, tu segmentaci\u00f3n<\/a> deja de basarse en suposiciones.<\/p>\n\n\n\n Identificar a tus mejores clientes.<\/strong> Un an\u00e1lisis RFM<\/a> clasifica a los contactos seg\u00fan cu\u00e1ndo compraron por \u00faltima vez, con qu\u00e9 frecuencia y cu\u00e1nto gastan. Es una forma sencilla de miner\u00eda de datos que cualquier negocio puede aplicar.<\/p>\n\n\n\n Anticiparte a las bajas.<\/strong> Los modelos de clasificaci\u00f3n detectan se\u00f1ales previas al abandono, como una ca\u00edda progresiva de aperturas. As\u00ed puedes actuar antes con una campa\u00f1a de reactivaci\u00f3n y reducir tu churn rate<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Recomendar productos.<\/strong> Las reglas de asociaci\u00f3n te dicen qu\u00e9 art\u00edculos suelen comprarse juntos. Con esa informaci\u00f3n, tus emails pueden sugerir productos complementarios y potenciar la venta cruzada<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Elegir el mejor momento de env\u00edo.<\/strong> Analizando el historial de aperturas de cada contacto, puedes enviar cuando es m\u00e1s probable que lea tus correos.<\/p>\n\n\n\n No necesitas fuentes complicadas para empezar. Tienes a mano:<\/p>\n\n\n\n Los datos de comportamiento en tus campa\u00f1as: aperturas, clics, bajas y quejas. Te ayudan a entender las m\u00e9tricas de email marketing<\/a> m\u00e1s all\u00e1 de la media.<\/p>\n\n\n\n Los datos de compra de tu tienda o de tu CRM<\/a>: pedidos, importes, productos y frecuencia.<\/p>\n\n\n\n Y los datos que el propio cliente te da voluntariamente, como sus preferencias o intereses. Son los llamados zero-party data<\/a>, y suelen ser los m\u00e1s fiables.<\/p>\n\n\n\n Trabajar con datos personales implica responsabilidades. En Europa, el RGPD<\/a> y la LOPD<\/a> exigen informar de para qu\u00e9 usas la informaci\u00f3n. Y necesitas una base legal para tratarla.<\/p>\n\n\n\n Pero el cumplimiento legal es solo una parte. Tambi\u00e9n conviene recoger solo los datos que de verdad vas a usar y protegerlos bien. Y revisar que los modelos no lleven a decisiones injustas o discriminatorias.<\/p>\n\n\n\n Un \u00faltimo consejo: la calidad importa m\u00e1s que la cantidad. Una base de datos con direcciones inv\u00e1lidas, duplicados o informaci\u00f3n desactualizada dar\u00e1 resultados poco fiables, por muy sofisticada que sea la t\u00e9cnica.<\/p>\n\n\n\n En Mailrelay te lo ponemos f\u00e1cil para sacar partido a los datos de tus campa\u00f1as. Puedes consultar estad\u00edsticas detalladas de aperturas y clics y segmentar tu lista seg\u00fan el comportamiento de cada contacto. Tambi\u00e9n puedes crear automatizaciones que reaccionen a lo que hacen tus suscriptores.<\/p>\n\n\n\n Todo ello en un plan gratuito de hasta 80.000 correos al mes y 20.000 contactos. Si quieres probarlo, puedes crear tu cuenta en Mailrelay<\/a> hoy mismo.<\/p>\n\n\n\n \u00bfQu\u00e9 diferencia hay entre data mining y miner\u00eda de datos?<\/strong> Ninguna. Son el t\u00e9rmino en ingl\u00e9s y su traducci\u00f3n al espa\u00f1ol; tambi\u00e9n se usa \u00abminado de datos\u00bb.<\/p>\n\n\n\n \u00bfNecesito programar para hacer data mining?<\/strong> No siempre. Muchas herramientas de marketing incluyen funciones de segmentaci\u00f3n y an\u00e1lisis que aplican estas t\u00e9cnicas de forma sencilla.<\/p>\n\n\n\n \u00bfEl data mining tiene algo que ver con las criptomonedas?<\/strong> No. La \u00abminer\u00eda\u00bb de criptomonedas es un proceso distinto, relacionado con la validaci\u00f3n de transacciones en redes como Bitcoin<\/a>.<\/p>\n\n\n\n El data mining te ayuda a encontrar respuestas escondidas en tus datos. Qu\u00e9 clientes valen m\u00e1s, qui\u00e9n est\u00e1 a punto de irse o qu\u00e9 productos se venden juntos.<\/p>\n\n\n\n Y no hace falta ser una gran empresa para aprovecharlo. Con los datos que ya generan tus campa\u00f1as y una buena herramienta, puedes tomar decisiones con mucha m\u00e1s informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\nData mining, big data y an\u00e1lisis de datos<\/h2>\n\n\n\n
T\u00e9cnicas principales<\/h2>\n\n\n\n
\n
C\u00f3mo aplicarlo al email marketing<\/h2>\n\n\n\n
![\"Infograf\u00eda](\"https:\/\/mailrelay.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/data-mining-datos-a-decisiones-1024x576.png\")
<\/figure>\n\n\n\nQu\u00e9 datos puedes aprovechar<\/h2>\n\n\n\n
Privacidad y buenas pr\u00e1cticas<\/h2>\n\n\n\n
C\u00f3mo te ayudamos desde Mailrelay<\/h2>\n\n\n\n
Preguntas frecuentes sobre el data mining<\/h2>\n\n\n\n
En conclusi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n
Entradas relacionadas<\/h2>\n\n\n\n