{"id":59959,"date":"2022-10-26T14:58:57","date_gmt":"2022-10-26T14:58:57","guid":{"rendered":"https:\/\/mailrelay.com\/glossary\/modelos-de-atribucion\/"},"modified":"2026-10-07T06:14:09","modified_gmt":"2026-10-07T06:14:09","slug":"modelos-de-atribucion","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/mailrelay.com\/es\/glosario\/modelos-de-atribucion\/","title":{"rendered":"Modelos de atribuci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n

Un modelo de atribuci\u00f3n es la regla que decide qu\u00e9 parte del m\u00e9rito de una conversi\u00f3n se lleva cada canal por el que pas\u00f3 el cliente.<\/strong> Sirve para saber qu\u00e9 acciones de marketing ayudan de verdad a vender.<\/p>\n\n\n\n

Antes de comprar, una persona puede ver un anuncio, leer un art\u00edculo del blog, recibir una newsletter y volver por Google. El modelo de atribuci\u00f3n reparte el valor de esa venta entre esos puntos de contacto.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfPara qu\u00e9 sirve la atribuci\u00f3n?<\/h2>\n\n\n\n

Sin un modelo de atribuci\u00f3n, cada canal parece responsable de todo o de nada. Con \u00e9l puedes:<\/p>\n\n\n\n

Invertir mejor.<\/strong> Saber qu\u00e9 canales generan ventas y cu\u00e1les solo atraen visitas.<\/p>\n\n\n\n

Entender el recorrido del cliente.<\/strong> Ver cu\u00e1ntos contactos necesita y en qu\u00e9 orden.<\/p>\n\n\n\n

No infravalorar canales.<\/strong> Algunos canales rara vez cierran la venta, pero la preparan. Si solo miras el \u00faltimo clic, parecen in\u00fatiles.<\/p>\n\n\n\n

Es parte del an\u00e1lisis del customer journey<\/a> y una base para calcular el ROI<\/a> de cada acci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Tipos de modelos de atribuci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

Imagina una venta de 100 \u20ac. Pas\u00f3 por un anuncio, la newsletter y una b\u00fasqueda en Google, en ese orden. As\u00ed la repartir\u00eda cada modelo de atribuci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n

Modelo<\/th>C\u00f3mo reparte el m\u00e9rito<\/th>Anuncio<\/th>Newsletter<\/th>B\u00fasqueda<\/th><\/tr><\/thead>
\u00daltimo clic<\/td>Todo al \u00faltimo contacto<\/td>0 \u20ac<\/td>0 \u20ac<\/td>100 \u20ac<\/td><\/tr>
Primer clic<\/td>Todo al primer contacto<\/td>100 \u20ac<\/td>0 \u20ac<\/td>0 \u20ac<\/td><\/tr>
Lineal<\/td>A partes iguales<\/td>33 \u20ac<\/td>33 \u20ac<\/td>33 \u20ac<\/td><\/tr>
Deterioro temporal<\/td>M\u00e1s peso a los m\u00e1s recientes<\/td>15 \u20ac<\/td>30 \u20ac<\/td>55 \u20ac<\/td><\/tr>
Basado en la posici\u00f3n<\/td>40 % al primero, 40 % al \u00faltimo y el resto a los del medio<\/td>40 \u20ac<\/td>20 \u20ac<\/td>40 \u20ac<\/td><\/tr>
Basado en datos<\/td>Seg\u00fan el aprendizaje sobre las conversiones reales<\/td>Variable<\/td>Variable<\/td>Variable<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

Los modelos de reglas (los cinco primeros) son f\u00e1ciles de entender, pero ninguno es \u00abel correcto\u00bb. Cada uno cuenta la historia desde un punto de vista distinto.<\/p>\n\n\n\n

El modelo basado en datos<\/strong> (data-driven<\/em>) usa el historial de conversiones de tu cuenta para estimar cu\u00e1nto aporta cada punto de contacto. Es el modelo de atribuci\u00f3n m\u00e1s preciso cuando hay suficientes datos.<\/p>\n\n\n\n

\"Infograf\u00eda<\/figure>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 modelos quedan en GA4 y Google Ads?<\/h2>\n\n\n\n

Google simplific\u00f3 la atribuci\u00f3n en 2023. Retir\u00f3 de Google Ads y de Google Analytics 4 los modelos de primer clic, lineal, deterioro temporal y basado en la posici\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Hoy, en esas herramientas, puedes elegir entre dos modelos de atribuci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n

Basado en datos.<\/strong> El modelo por defecto.<\/p>\n\n\n\n

\u00daltimo clic.<\/strong> Todo el m\u00e9rito para el \u00faltimo canal en el que se hizo clic.<\/p>\n\n\n\n

Los otros modelos de atribuci\u00f3n siguen siendo \u00fatiles para pensar. Puedes aplicarlos en otras herramientas o en una hoja de c\u00e1lculo, pero ya no en las de Google.<\/p>\n\n\n\n

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\u00bfSabes cu\u00e1nto venden tus emails?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A\u00f1ade UTM a tus campa\u00f1as con Mailrelay y descubre qu\u00e9 ventas empiezan en tu newsletter.<\/p>\n\n\n\n

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Crear cuenta gratis<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

C\u00f3mo elegir un modelo de atribuci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

Si tus ventas son r\u00e1pidas e impulsivas,<\/strong> el \u00faltimo clic suele ser suficiente: hay pocos contactos antes de comprar.<\/p>\n\n\n\n

Si el ciclo de venta es largo,<\/strong> como en B2B<\/a>, el modelo basado en datos refleja mejor los canales que acompa\u00f1an la decisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Si tienes pocas conversiones,<\/strong> el modelo basado en datos tiene menos informaci\u00f3n para aprender. Compara siempre con el \u00faltimo clic.<\/p>\n\n\n\n

Sea cual sea el modelo de atribuci\u00f3n,<\/strong> mantenlo estable durante un tiempo. Si lo cambias cada mes, no podr\u00e1s comparar.<\/p>\n\n\n\n

Atribuci\u00f3n y email marketing<\/h2>\n\n\n\n

El email suele estar en mitad del recorrido: recuerda, informa y empuja a volver. Por eso el \u00faltimo clic a menudo lo infravalora. El cliente abre la newsletter, se interesa, y d\u00edas despu\u00e9s compra entrando desde Google.<\/p>\n\n\n\n

Para medirlo bien:<\/p>\n\n\n\n

Etiqueta todos los enlaces con UTM<\/a>.<\/strong> Por ejemplo, \u00abutm_source=newsletter\u00bb, \u00abutm_medium=email\u00bb y \u00abutm_campaign=\u00bb con el nombre del env\u00edo. As\u00ed tu anal\u00edtica sabe que la visita viene del email.<\/p>\n\n\n\n

Mira las conversiones asistidas.<\/strong> En GA4, los informes de rutas de conversi\u00f3n muestran en qu\u00e9 recorridos aparece el email aunque no sea el \u00faltimo paso.<\/p>\n\n\n\n

Compara periodos con y sin env\u00edos.<\/strong> Si las ventas suben los d\u00edas de newsletter, el email est\u00e1 aportando.<\/p>\n\n\n\n

\"Infograf\u00eda<\/figure>\n\n\n\n

Errores habituales<\/h2>\n\n\n\n

Fiarse solo del \u00faltimo clic.<\/strong> Penaliza los canales que preparan la venta, como el email o el contenido.<\/p>\n\n\n\n

No etiquetar los enlaces.<\/strong> Sin UTM, muchas visitas del email aparecen como directas.<\/p>\n\n\n\n

Comparar modelos de atribuci\u00f3n distintos.<\/strong> Un canal puede parecer peor solo porque has cambiado de modelo.<\/p>\n\n\n\n

Olvidar lo que no se mide.<\/strong> Recomendaciones, llamadas o visitas a la tienda f\u00edsica tambi\u00e9n influyen.<\/p>\n\n\n\n

C\u00f3mo te ayuda Mailrelay<\/h2>\n\n\n\n

Con Mailrelay puedes a\u00f1adir par\u00e1metros UTM a los enlaces de tus campa\u00f1as, ver qu\u00e9 enlaces reciben m\u00e1s clics y cruzar esos datos con tu herramienta de anal\u00edtica. As\u00ed sabes qu\u00e9 parte de tus ventas empieza o pasa por tus emails.<\/p>\n\n\n\n

La cuenta gratuita incluye hasta 80.000 emails al mes y 20.000 contactos, con soporte humano por chat, ticket y tel\u00e9fono.<\/p>\n\n\n\n

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Env\u00eda tus newsletters con Mailrelay<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Hasta 80.000 emails al mes y 20.000 contactos gratis, con soporte humano en todos los planes.<\/p>\n\n\n\n

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Preguntas frecuentes<\/h2>\n\n\n\n

Estas son las dudas m\u00e1s habituales sobre la atribuci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es un modelo de atribuci\u00f3n en pocas palabras?<\/h3>\n\n\n\n

Una regla para repartir el m\u00e9rito de una venta entre los canales por los que pas\u00f3 el cliente.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1l es el mejor modelo de atribuci\u00f3n?<\/h3>\n\n\n\n

Depende de tu negocio. En GA4 y Google Ads, el basado en datos es el recomendado si tienes suficientes conversiones; el \u00faltimo clic es m\u00e1s simple de entender.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfPor qu\u00e9 ya no aparece el modelo lineal en Google Analytics?<\/h3>\n\n\n\n

Google lo retir\u00f3 en 2023, junto con el de primer clic, el de deterioro temporal y el basado en la posici\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es la atribuci\u00f3n de \u00faltimo clic?<\/h3>\n\n\n\n

El modelo que da todo el m\u00e9rito de la conversi\u00f3n al \u00faltimo canal en el que el cliente hizo clic antes de comprar.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo s\u00e9 si mis emails generan ventas?<\/h3>\n\n\n\n

Etiqueta los enlaces con UTM y revisa en tu anal\u00edtica las conversiones directas y asistidas del medio \u00abemail\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Entradas relacionadas<\/h2>\n\n\n\n