{"id":80851,"date":"2024-07-19T14:50:03","date_gmt":"2024-07-19T14:50:03","guid":{"rendered":"https:\/\/mailrelay.com\/glossary\/modelos-de-atribuicao\/"},"modified":"2026-10-07T10:52:06","modified_gmt":"2026-10-07T10:52:06","slug":"modelos-de-atribuicao","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/mailrelay.com\/pt\/glossario\/modelos-de-atribuicao\/","title":{"rendered":"Modelos de atribui\u00e7\u00e3o"},"content":{"rendered":"\n

Um modelo de atribui\u00e7\u00e3o \u00e9 a regra que decide qual parte do m\u00e9rito de uma convers\u00e3o fica com cada canal pelo qual o cliente passou.<\/strong> Serve para saber quais a\u00e7\u00f5es de marketing realmente ajudam a vender.<\/p>\n\n

Antes de comprar, uma pessoa pode ver um an\u00fancio, ler um artigo do blog, receber uma newsletter e voltar pelo Google. O modelo de atribui\u00e7\u00e3o divide o valor dessa venda entre esses pontos de contato.<\/p>\n\n

Para que serve a atribui\u00e7\u00e3o?<\/h2>\n\n

Sem um modelo de atribui\u00e7\u00e3o, cada canal parece respons\u00e1vel por tudo ou por nada. Com ele, voc\u00ea pode:<\/p>\n\n

Investir melhor.<\/strong> Saber quais canais geram vendas e quais s\u00f3 atraem visitas.<\/p>\n\n

Entender a jornada do cliente.<\/strong> Ver de quantos contatos ele precisa e em que ordem.<\/p>\n\n

N\u00e3o subestimar canais.<\/strong> Alguns canais raramente fecham a venda, mas a preparam. Se voc\u00ea olhar s\u00f3 o \u00faltimo clique, eles parecem in\u00fateis.<\/p>\n\n

Faz parte da an\u00e1lise da customer journey<\/a> e \u00e9 uma base para calcular o ROI<\/a> de cada a\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n

Tipos de modelos de atribui\u00e7\u00e3o<\/h2>\n\n

Imagine uma venda de 100 \u20ac. Ela passou por um an\u00fancio, pela newsletter e por uma pesquisa no Google, nessa ordem. Veja como cada modelo de atribui\u00e7\u00e3o a dividiria:<\/p>\n\n

Modelo<\/th>Como divide o m\u00e9rito<\/th>An\u00fancio<\/th>Newsletter<\/th>Pesquisa<\/th><\/tr><\/thead>
\u00daltimo clique<\/td>Tudo para o \u00faltimo contato<\/td>0 \u20ac<\/td>0 \u20ac<\/td>100 \u20ac<\/td><\/tr>
Primeiro clique<\/td>Tudo para o primeiro contato<\/td>100 \u20ac<\/td>0 \u20ac<\/td>0 \u20ac<\/td><\/tr>
Linear<\/td>Em partes iguais<\/td>33 \u20ac<\/td>33 \u20ac<\/td>33 \u20ac<\/td><\/tr>
Decl\u00ednio de tempo<\/td>Mais peso para os mais recentes<\/td>15 \u20ac<\/td>30 \u20ac<\/td>55 \u20ac<\/td><\/tr>
Baseado na posi\u00e7\u00e3o<\/td>40% para o primeiro, 40% para o \u00faltimo e o resto para os do meio<\/td>40 \u20ac<\/td>20 \u20ac<\/td>40 \u20ac<\/td><\/tr>
Baseado em dados<\/td>Segundo o aprendizado sobre as convers\u00f5es reais<\/td>Vari\u00e1vel<\/td>Vari\u00e1vel<\/td>Vari\u00e1vel<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n

Os modelos de regras (os cinco primeiros) s\u00e3o f\u00e1ceis de entender, mas nenhum deles \u00e9 \u201co correto\u201d. Cada um conta a hist\u00f3ria de um ponto de vista diferente.<\/p>\n\n

O modelo baseado em dados<\/strong> (data-driven<\/em>) usa o hist\u00f3rico de convers\u00f5es da sua conta para estimar quanto cada ponto de contato contribui. \u00c9 o modelo de atribui\u00e7\u00e3o mais preciso quando h\u00e1 dados suficientes.<\/p>\n\n

\"Infográfico<\/figure>\n\n

Quais modelos restam no GA4 e no Google Ads?<\/h2>\n\n

O Google simplificou a atribui\u00e7\u00e3o em 2023. Ele removeu do Google Ads e do Google Analytics 4 os modelos de primeiro clique, linear, decl\u00ednio de tempo e baseado na posi\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n

Hoje, nessas ferramentas, voc\u00ea pode escolher entre dois modelos de atribui\u00e7\u00e3o:<\/p>\n\n

Baseado em dados.<\/strong> O modelo padr\u00e3o.<\/p>\n\n

\u00daltimo clique.<\/strong> Todo o m\u00e9rito para o \u00faltimo canal em que houve um clique.<\/p>\n\n

Os outros modelos de atribui\u00e7\u00e3o continuam sendo \u00fateis para pensar. Voc\u00ea pode aplic\u00e1-los em outras ferramentas ou em uma planilha, mas n\u00e3o mais nas do Google.<\/p>\n\n

\n

Voc\u00ea sabe quanto seus emails vendem?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Adicione UTM \u00e0s suas campanhas com o Mailrelay e descubra quais vendas come\u00e7am na sua newsletter.<\/p>\n\n\n\n

\n
Criar conta gr\u00e1tis<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n

Como escolher um modelo de atribui\u00e7\u00e3o<\/h2>\n\n

Se suas vendas s\u00e3o r\u00e1pidas e por impulso,<\/strong> o \u00faltimo clique costuma ser suficiente: h\u00e1 poucos contatos antes da compra.<\/p>\n\n

Se o ciclo de vendas \u00e9 longo,<\/strong> como no B2B<\/a>, o modelo baseado em dados reflete melhor os canais que acompanham a decis\u00e3o.<\/p>\n\n

Se voc\u00ea tem poucas convers\u00f5es,<\/strong> o modelo baseado em dados tem menos informa\u00e7\u00f5es para aprender. Compare sempre com o \u00faltimo clique.<\/p>\n\n

Seja qual for o modelo de atribui\u00e7\u00e3o,<\/strong> mantenha-o est\u00e1vel por um tempo. Se voc\u00ea mudar todo m\u00eas, n\u00e3o conseguir\u00e1 comparar.<\/p>\n\n

Atribui\u00e7\u00e3o e email marketing<\/h2>\n\n

O email costuma estar no meio da jornada: lembra, informa e incentiva a voltar. Por isso, o \u00faltimo clique muitas vezes o subestima. O cliente abre a newsletter, se interessa e, dias depois, compra entrando pelo Google.<\/p>\n\n

Para medir isso direito:<\/p>\n\n

Marque todos os links com UTM<\/a>.<\/strong> Por exemplo, \u201cutm_source=newsletter\u201d, \u201cutm_medium=email\u201d e \u201cutm_campaign=\u201d com o nome do envio. Assim, sua ferramenta de an\u00e1lise sabe que a visita vem do email.<\/p>\n\n

Veja as convers\u00f5es assistidas.<\/strong> No GA4, os relat\u00f3rios de caminhos de convers\u00e3o mostram em quais jornadas o email aparece, mesmo que n\u00e3o seja a \u00faltima etapa.<\/p>\n\n

Compare per\u00edodos com e sem envios.<\/strong> Se as vendas sobem nos dias de newsletter, o email est\u00e1 contribuindo.<\/p>\n\n

\"Infográfico<\/figure>\n\n

Erros comuns<\/h2>\n\n

Confiar s\u00f3 no \u00faltimo clique.<\/strong> Penaliza os canais que preparam a venda, como o email ou o conte\u00fado.<\/p>\n\n

N\u00e3o marcar os links.<\/strong> Sem UTM, muitas visitas do email aparecem como diretas.<\/p>\n\n

Comparar modelos de atribui\u00e7\u00e3o diferentes.<\/strong> Um canal pode parecer pior s\u00f3 porque voc\u00ea mudou de modelo.<\/p>\n\n

Esquecer o que n\u00e3o \u00e9 medido.<\/strong> Recomenda\u00e7\u00f5es, liga\u00e7\u00f5es ou visitas \u00e0 loja f\u00edsica tamb\u00e9m influenciam.<\/p>\n\n

Como o Mailrelay ajuda voc\u00ea<\/h2>\n\n

Com o Mailrelay, voc\u00ea pode adicionar par\u00e2metros UTM aos links das suas campanhas, ver quais links recebem mais cliques e cruzar esses dados com sua ferramenta de an\u00e1lise. Assim, voc\u00ea sabe qual parte das suas vendas come\u00e7a ou passa pelos seus emails.<\/p>\n\n

A conta gratuita inclui at\u00e9 80.000 emails por m\u00eas e 20.000 contatos, com suporte humano por chat, ticket e telefone.<\/p>\n\n

\n

Envie suas newsletters com o Mailrelay<\/strong><\/p>\n\n\n\n

At\u00e9 80.000 emails por m\u00eas e 20.000 contatos gr\u00e1tis, com suporte humano em todos os planos.<\/p>\n\n\n\n

\n
Testar o Mailrelay gr\u00e1tis<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n

Perguntas frequentes<\/h2>\n\n

Estas s\u00e3o as d\u00favidas mais comuns sobre atribui\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n

O que \u00e9 um modelo de atribui\u00e7\u00e3o, em poucas palavras?<\/h3>\n\n

Uma regra para dividir o m\u00e9rito de uma venda entre os canais pelos quais o cliente passou.<\/p>\n\n

Qual \u00e9 o melhor modelo de atribui\u00e7\u00e3o?<\/h3>\n\n

Depende do seu neg\u00f3cio. No GA4 e no Google Ads, o baseado em dados \u00e9 o recomendado se voc\u00ea tem convers\u00f5es suficientes; o \u00faltimo clique \u00e9 mais simples de entender.<\/p>\n\n

Por que o modelo linear n\u00e3o aparece mais no Google Analytics?<\/h3>\n\n

O Google o removeu em 2023, junto com o de primeiro clique, o de decl\u00ednio de tempo e o baseado na posi\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n

O que \u00e9 a atribui\u00e7\u00e3o de \u00faltimo clique?<\/h3>\n\n

O modelo que d\u00e1 todo o m\u00e9rito da convers\u00e3o ao \u00faltimo canal em que o cliente clicou antes de comprar.<\/p>\n\n

Como sei se meus emails geram vendas?<\/h3>\n\n

Marque os links com UTM e confira na sua ferramenta de an\u00e1lise as convers\u00f5es diretas e assistidas do meio \u201cemail\u201d.<\/p>\n\n

Artigos relacionados<\/h2>\n\n