{"id":94688,"date":"2026-09-24T21:57:21","date_gmt":"2026-09-24T21:57:21","guid":{"rendered":"https:\/\/mailrelay.com\/glossary\/tracking\/"},"modified":"2026-09-24T21:57:26","modified_gmt":"2026-09-24T21:57:26","slug":"tracking","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/mailrelay.com\/pt\/glossario\/tracking\/","title":{"rendered":"Tracking"},"content":{"rendered":"

A palavra tracking<\/em>, que se traduz para o portugu\u00eas como rastreamento, \u00e9 um conceito muito utilizado no \u00e2mbito do marketing digital para medir o comportamento dos usu\u00e1rios nas campanhas publicit\u00e1rias<\/a>, em suas visitas a um site e no email marketing<\/a>.<\/p>\n

1. Para que serve o tracking?<\/h2>\n

Gra\u00e7as ao tracking \u00e9 poss\u00edvel acompanhar as intera\u00e7\u00f5es realizadas por um usu\u00e1rio at\u00e9 que a convers\u00e3o aconte\u00e7a, caso ela exista. Ou seja, as etapas ou estados pelos quais passou; tudo isso nos ajuda a entender como os usu\u00e1rios se comportam e abre a possibilidade de melhorar em futuras campanhas.<\/p>\n

O tracking \u00e9 fundamental para as lojas online e para o envio de campanhas de email em massa, pois oferece dados muito interessantes sobre o comportamento dos usu\u00e1rios no pr\u00f3prio e-commerce e quando recebem uma campanha de email marketing.<\/p>\n

Ao mesmo tempo, nos permite identificar oportunidades de melhoria, facilita a tomada de decis\u00f5es com base em par\u00e2metros objetivos e nos leva a desenhar estrat\u00e9gias futuras mais eficientes (melhora do ROI). E \u00e9 fundamental em qualquer teste A\/B para comparar os resultados entre duas variantes de um mesmo elemento.<\/p>\n

2. Exemplo de tracking<\/h2>\n

Suponhamos que vamos realizar uma campanha de envio de emails para os clientes de um hipermercado online; para isso, criamos um boletim no qual colocamos tr\u00eas se\u00e7\u00f5es diferentes: eletr\u00f4nica, casa e autom\u00f3vel. E colocamos um assunto<\/a> chamativo.<\/p>\n

Em cada uma das se\u00e7\u00f5es colocamos duas ofertas a um pre\u00e7o baixo e enviamos a campanha de email para 10.000 clientes.<\/p>\n

Depois de 24 horas, consultamos as estat\u00edsticas da campanha e vemos que ela nos oferece dados muito interessantes: vemos que o boletim<\/a> foi visualizado por um total de 6.000 pessoas, o que mostra que o assunto foi acertado.<\/p>\n

Da mesma forma, os links colocados nos produtos de eletr\u00f4nica foram clicados por 3.000 assinantes, os de casa por 500 e os de autom\u00f3vel por 1.000 assinantes. Com esses dados estamos em condi\u00e7\u00f5es de saber que a maior parte do nosso p\u00fablico se interessa por dispositivos eletr\u00f4nicos e muito pouco pelos produtos para casa.<\/p>\n

Mas n\u00e3o s\u00f3 isso: podemos criar um grupo com os 3.000 assinantes que demonstraram interesse em dispositivos eletr\u00f4nicos e, ao fazer uma nova campanha apenas de produtos de eletr\u00f4nica, envi\u00e1-la somente para esse segmento, o que far\u00e1 com que a convers\u00e3o obtida, gra\u00e7as a essa segmenta\u00e7\u00e3o, seja muito maior.<\/p>\n

Da mesma forma, em seu site, \u00e9 poss\u00edvel acompanhar quem, chegando pelos links colocados no email promocional, comprou, e obter dados t\u00e3o interessantes como o ticket m\u00e9dio e a taxa de convers\u00e3o<\/a> obtida para cada um dos KPIs que tenham sido definidos.<\/p>\n\n

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