Visual search

Visual search é um processo de pesquisa baseado em uma imagem fornecida pelo usuário. Usando essa imagem como referência, o mecanismo de busca utiliza algoritmos de inteligência artificial e aprendizado de máquina para retornar os resultados da busca.

Em termos mais simples, é o processo de encontrar conteúdo ou um produto usando uma imagem, em vez de usar palavras-chave, como é mais convencional. Sem entrar em muitos detalhes técnicos, este processo funciona de forma semelhante ao reconhecimento facial que algumas redes sociais e aplicativos de gerenciamento de fotos têm.

O resultado de uma pesquisa visual é um conteúdo com características muito semelhantes às da imagem carregada (reconhecendo aspectos como: cores, formas, tamanhos, padrões etc.).

1. Tipos de pesquisa de imagens

Na realidade, em nosso dia a dia, realizamos um número infinito de buscas visuais, desde a procura das chaves do carro até a seleção dos talheres a serem usados e da caneta para escrever. Elas não são feitas digitalmente, mas estamos acostumados a isso de forma inata.

Com foco no ambiente digital, podemos distinguir vários tipos de pesquisas relacionadas à pesquisa de imagens:

• Pesquisa por palavra-chave ou tradicional. O usuário realiza a pesquisa inserindo um termo de pesquisa (em formato de texto) e as imagens relacionadas à(s) palavra(s)-chave inserida(s) são retornadas.
• Busca reversa. O usuário apenas carrega uma imagem no mecanismo de busca e isso é suficiente para que o mecanismo de busca retorne imagens relacionadas. Esse tipo de pesquisa também usa os metadados das imagens para exibir os resultados.
• Pesquisa detalhada. É quando o mecanismo de busca consegue identificar os diferentes elementos ou objetos que estão na imagem importada pelo usuário para exibir conteúdo semelhante. É a mais complexa das três.

2 Vantagens de visual search

Algumas das principais vantagens oferecidas pela pesquisa visual são:

• Acelera as compras. A pesquisa visual é um elemento capaz de acelerar o processo de compra, não apenas simplificando-o, mas também oferecendo informações visuais que anulam as objeções de compra.
• Melhorar a experiência do usuário. Pesquisar um produto muito específico digitando palavras-chave pode ser um processo tedioso, mas o upload de uma imagem simplifica muito a tarefa, o que ajuda a aumentar o grau de satisfação do cliente.
• Criar oportunidades de vendas cruzadas. Com visual search, é muito fácil mostrar ao usuário produtos semelhantes, bem como produtos relacionados ao que ele está procurando. Criando uma oportunidade de vendas muito clara.
• Aumenta as conversões. Ao acelerar o processo de compra e melhorar a experiência do usuário, isso inevitavelmente leva ao aumento das conversões.

3. Ferramentas de visual search

A oferta de pesquisa visual tornou-se muito interessante para as empresas. Aqui estão algumas das plataformas que usam essa tecnologia em seus produtos:

• Asos visual search.
• Bing visual search.
• eBay image search e find it on eBay.
• Google images e Lens.
• Pinterest Lens.