Visual search

Visual search es el proceso de búsqueda que se realiza en base a una imagen que aporta el usuario. Tomando como referencia a dicha imagen, el motor de búsqueda hace uso tanto de algoritmos de inteligencia artificial como de machine learning para devolver los resultados de búsqueda.

De forma mas sencilla, es el proceso de encontrar un contenido o producto usando una fotografía, en lugar de hacer uso de keywords como es mas convencional. Sin entrar en muchos detalles técnicos, funcionan de forma similar al reconocimiento de rostros que tienen algunas redes sociales y aplicaciones de gestión de fotografías.

El resultado de una visual search son contenidos que tienen unas características muy similares a las de la imagen subida (reconociendo aspectos como: colores, formas, tamaños, patrones, etc.)

1. Tipos de búsqueda de imágenes

En realidad, en nuestra vida cotidiana realizamos infinidad de búsquedas visuales, desde cuando buscamos las llaves del coche a cuando seleccionamos los cubiertos que usaremos, pasando por la selección del bolígrafo para escribir. No son realizadas de forma digital, pero estamos acostumbrados a ello de forma innata.

Centrándonos en el entorno digital, podemos distinguir varios tipos de búsquedas relacionadas con el búsqueda de imágenes:

• Búsqueda por keywords o tradicional. El usuario realiza la búsqueda introduciendo un término de búsqueda (en formato texto) y se le devuelven las imágenes relacionadas con la palabra o palabra claves introducidas.
• Búsqueda inversa. El usuario tan solo sube una imagen al motor de búsqueda y ello es suficiente para que el buscador le devuelva imágenes relacionadas. Este tipo se hace uso también los metadatos de las imágenes para mostrar los resultados.
• Búsqueda detallada. Es en la que el motor de búsqueda es capaz de identificar los diferentes elementos u objetos, que están en fotografía aportada por el usuario, para mostrar contenidos similares. Siendo la mas compleja de las tres.

2. Ventajas de visual search

Algunas de las principales ventajas que ofrece el visual search, son:

• Acelera las compras. Las visual search son un elemento capaz de acelerar los procesos de compra, no solo por simplificarlas, también por ofrecer información de carácter visual que anula objeciones de compra.
• Mejorar la experiencia de los usuarios. Buscar un producto muy concreto introduciendo palabras claves puede ser un proceso tedioso, por contra subir una imagen simplifica la labor enormemente y ello ayuda a mejorar el grado de satisfacción de los clientes.
• Crea oportunidades de venta cruzada. En visual search resulta muy sencillo mostrar al usuario productos similares, así como relacionados con el que busca. Creando una oportunidad de venta muy clara.
• Incrementa las conversiones. Al acelerar los procesos de compra y mejorar la experiencia del usuario, todo ello lleva de forma inevitable a mejorar las conversiones.

3. Herramientas de visual search

Ofrecer visual search se ha convertido en algo muy interesante para las empresas. Aquí tienes algunas de las plataformas que utilizan esta tecnología en sus productos:

• Asos visual search.
• Bing visual search.
• eBay image search y find it on eBay.
• Google images y Lens.
• Pinterest Lens.