Algoritmo

Un algoritmo es un conjunto de instrucciones paso a paso que una computadora o sistema digital utiliza para resolver un problema específico o para realizar una tarea.

En el mundo del marketing, este término se utiliza comúnmente para referirse a las «reglas» que las plataformas digitales y las redes sociales usan para determinar cómo se distribuyen o muestran el contenido y los anuncios a los usuarios.

Por ejemplo, el algoritmo de Google decide qué sitios web se muestran en la parte superior de los resultados de búsqueda en base a una serie de factores como la relevancia del contenido, la autoridad del sitio web y la experiencia del usuario.

Por otro lado, el algoritmo de Facebook determina qué publicaciones se muestran a un usuario en su feed de noticias, en base a su comportamiento pasado y las interacciones con el contenido.

Los algoritmos son esenciales en el marketing digital, ya que influyen en la visibilidad de las marcas en línea y, en consecuencia, en su capacidad para atraer y retener a los clientes.

Por lo tanto, entender y adaptarse a estos algoritmos es una parte crítica de cualquier estrategia de marketing digital efectiva.

Algunos cambios de algoritmo famosos y sus efectos

Ahora que sabes lo que es un algoritmo te voy a mostrar algunos conocidos ejemplos y sus efectos, para que podamos valorar su importancia en toda su amplitud:

Google – Actualización Panda (2011):

Google Panda fue una actualización importante del algoritmo de Google que se lanzó en 2011.

Estaba diseñado para penalizar a los sitios web con contenido de baja calidad, contenido duplicado o sitios que proporcionaban poco valor a los usuarios.

Como resultado, muchas empresas se dieron cuenta de la importancia de producir contenido único y de alta calidad para mejorar su clasificación en los resultados de búsqueda.

YouTube – Cambio a favor del Tiempo de Visualización (2012):

Antes de 2012, YouTube priorizaba vídeos que generaban más clics.

Sin embargo, esto a veces promovía títulos engañosos que no proporcionaban un contenido relevante.

Para abordar este problema, YouTube cambió su algoritmo para favorecer el tiempo de visualización en lugar de los simples clics.

Esto significaba que los vídeos que mantenían a los espectadores comprometidos por más tiempo tendrían más visibilidad.

Como resultado, las empresas y los creadores de contenido tuvieron que concentrarse en producir vídeos más atractivos y de mayor duración para tener éxito en la plataforma.

Instagram – Cambio en el Orden de Publicaciones (2016):

Instagram, que es propiedad de Facebook, cambió su algoritmo en 2016 para mostrar las publicaciones basándose en la relevancia para el usuario, en lugar de en el orden cronológico.

Esto llevó a las marcas a concentrarse más en la creación de contenido de alta calidad y altamente atractivo para mantener la visibilidad en el feed de los usuarios.

Facebook – Cambio en el Feed de Noticias (2018):

En 2018, Facebook anunció un cambio importante en su algoritmo que priorizaría el contenido de amigos y familiares sobre el contenido de las páginas de las marcas.

Esto tuvo un gran impacto en el alcance orgánico de las empresas, obligándolas a adaptar su estrategia de contenido en Facebook para fomentar una mayor interacción de los usuarios o aumentar su presupuesto en publicidad pagada para mantener su visibilidad.

Google – Actualización BERT (2019):

Google implementó una actualización importante llamada BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) en 2019.

Esta actualización permitió a Google interpretar la intención de búsqueda de los usuarios de manera más efectiva, especialmente para consultas de búsqueda más largas y conversacionales.

BERT ayudó a Google a comprender mejor el contexto y las preposiciones en las consultas de búsqueda, ofreciendo resultados más precisos.

Para los profesionales del marketing, esto subrayó la importancia de optimizar el contenido no solo para palabras clave, sino también para responder a las consultas de búsqueda específicas y las intenciones del usuario.

En todos estos casos, los cambios en los algoritmos han reforzado la importancia de crear contenido relevante, valioso y atractivo para el público objetivo.

Además, han demostrado la necesidad de las marcas de mantenerse al día con los cambios en el entorno digital para adaptar sus estrategias y seguir siendo competitivas.

Algoritmos en email marketing: algoritmos de filtrado de correo electrónico

Aunque no se discute tan frecuentemente como los algoritmos de las redes sociales o los motores de búsqueda, los algoritmos de filtrado de correo electrónico también juegan un papel crucial en el email marketing.

Las plataformas de correo electrónico, como Gmail, Yahoo Mail y Outlook, utilizan algoritmos avanzados para determinar qué correos electrónicos deben ir a la bandeja de entrada principal de un usuario, cuáles deben ir a otras pestañas o carpetas (como Promociones o Social en Gmail), y cuáles deben ser marcados como spam.

Estos algoritmos suelen tener en cuenta varios factores, como:

• Reputación del remitente: Esto incluye factores como la tasa de rebote de correo electrónico, la cantidad de usuarios que marcan los correos electrónicos de un remitente como spam, y si el dominio de correo electrónico del remitente está autenticado o no.
• Interacción del usuario: Los algoritmos de correo electrónico también observan cómo los destinatarios interactúan con los correos electrónicos de un remitente. Si los destinatarios a menudo abren y responden a los correos electrónicos de un remitente, es más probable que esos correos electrónicos se entreguen en la bandeja de entrada principal.
• Contenido del correo electrónico: Los algoritmos también escanean el contenido de los correos electrónicos para buscar señales de spam o baja calidad. Por ejemplo, el uso excesivo de palabras que suelen estar asociadas con el spam puede aumentar las posibilidades de que un correo electrónico se marque como tal.

Por lo tanto, para tener éxito en el email marketing, es importante entender estos algoritmos de filtrado de correo electrónico y optimizar tanto la reputación del remitente como el contenido del correo electrónico para maximizar las tasas de entrega y apertura.