Modelos de atribución

Un modelo de atribución son las reglas o conjunto de reglas, que se utilizan para determinar cuál es el valor que se le asigna a cada uno de los puntos de contacto que ha tenido un usuario antes de convertirse en cliente.

Dicho de otra forma, modelo de atribución es una forma de investigar y conocer qué camino realizó un cliente hasta materializar la compra. Ello permite monitorear el proceso crear planes de marketing mas eficaces para favorecer el ROI.

1. Tipos de modelos de atribución

Existen diversos modelos de atribución, que se aplican en función del tipo de negocio. De igual forma, también es habitual que se puedan combinar varios para dar lugar a los más idóneos a nuestra actividad.

• Modelo de atribución lineal. En este caso se le da el mismo porcentaje de valor a todos los canales o procesos por los que ha pasad el clienta hasta llegar a la conversión.
• Modelo de atribución de primera interacción (First click). Aquí se concede el valor completo de la conversión al primer canal desde el que, el cliente, tomó contacto para realizar la conversión.
• Modelo de atribución de última interacción (Last click). Es el caso opuesto, la conversión de le otorga al ultimo canal que llevo al cliente a realizar la conversión.
• Modelo de último clic indirecto. Este caso se le asigna el valor total de la conversión al canal que recibió el ultimo click antes de consumarse la conversión.
• Modelo de atribución de deterioro temporal. Se basa en asigna más valor al canal que más cercano estuvo de la conversión. El proceso que más alejado esté de la conversión recibirá menos valor que el que se encuentre más cerca.
• Modelo de atribución según la posición (U-Shaped Attribution). En él, se le asigna el 40% del valor tanto al primer punto de contacto, como al último. Y el 20% restante se distribuye por el resto del proceso.
• Modelo de atribución de último clic (Google Ads). De forma resumida, se basa en otorgar el valor total de la conversión al último anuncio de Google Ads sobre el que hizo clic el usuario.
• Modelo de Atribución Logarítmica (Data Driven). Es el modelo más acertado y se basa en el uso de machine learning que, de forma logarítmica, asigna a cada punto de contacto un valor en función de su importancia para la conversión.
• Modelos de atribución personalizados. Siempre que se deseen se pueden crear nuevos modelos de atribución tomando com referencia otros o bien ajustar alguno de los ya existentes.

2. Ventajas del marketing de atribución

El marketing de atribución nos permite evaluar los datos, tanto de campañas online como campañas offline, para determinar la efectividad de cada uno de los puntos de contacto usados, en la ruta de la conversión, por los clientes.

• Favorece una inversión mas efectiva. Siendo su principal objetivo, nos permite conocer donde encontrar los canales y medios más rentables para nuestras campañas, y así sacar el máximo partido al presupuesto de marketing.
• Permite conocer a los clientes y personalizar su experiencia. Ofrece datos que permiten conocer los canales y tipos de mensajes preferidos por los clientes, gracias al seguimiento del camino llevado a cabo por el cliente en su conversión.
• Desvela la sinergia entre los canales. El marketing de atribución permite conocer cómo los distintos canales se relacionan entre sí, permitiendo optimizar lo intervención de los mismos.
• Potencia el desarrollo y creatividad. Permite poner en marcha fórmulas creativas y novedosas para desarrollar campañas más atractivas y desarrollar una mejor comunicación.