Answer Engine Optimization (AEO)

A forma como as pessoas usam a internet para encontrar informação mudou muito desde a chegada das ferramentas de IA.

Gemini, Grok, ChatGPT e outros assistentes de IA não apenas buscam sites que respondam às consultas dos usuários, eles também elaboram pequenos resumos que respondem diretamente às perguntas.

O que isso significa?

Que a maioria dos usuários não chegará ao seu site, pois encontrará a informação que procura no resumo da IA.

Já não se trata apenas de o seu site estar entre os primeiros resultados

A seguir, explicamos o que é exatamente o AEO e por que ele é importante.

Você também verá como pode adaptar sua estratégia de conteúdo para aproveitá-lo.

O que é Answer Engine Optimization (AEO) e por que é importante?

Answer Engine Optimization (AEO) refere-se ao processo de otimizar seu conteúdo para que os assistentes de IA o encontrem.

Ou seja, o objetivo é fazer com que os motores de resposta de IA selecionem suas informações para criar as respostas que os usuários solicitam.

Em outras palavras, o objetivo do AEO é que as plataformas de inteligência artificial encontrem e utilizem as informações do seu site ao gerar respostas.

Ao contrário do SEO tradicional, que busca melhorar a posição da sua página nos resultados, o AEO busca oferecer boas respostas às consultas dos usuários.

E o que esses motores de inteligência artificial buscam é oferecer respostas diretas aos usuários.

É por isso que seu conteúdo deveria permitir isso.

AEO vs SEO: diferenças essenciais na otimização de conteúdo

O AEO compartilha um dos objetivos do SEO:

• Tornar você mais visível

No entanto, existem diferenças fundamentais entre a otimização para motores de resposta (AEO) e o SEO tradicional:

· Formato dos resultados:

O SEO tradicional busca fazer com que seu site apareça o mais acima possível nos resultados de busca.

Normalmente, os sites que aparecem mais acima são os que recebem mais visitas.

Por outro lado, o AEO tenta fazer com que seu conteúdo seja a resposta oferecida ao usuário, sem que ele precise visitar seu site.

· Extensão e estilo do conteúdo:

Enquanto o SEO costuma favorecer conteúdo extenso e detalhado para posicionar melhor nas SERPs, o AEO valoriza respostas concisas e bem estruturadas.

Os motores de resposta preferem trechos diretos ao ponto, capazes de resolver a dúvida rapidamente.

· Uso de linguagem natural:

O AEO prefere um tom natural e conversacional, mais alinhado com as perguntas completas que os usuários fazem (por exemplo, “Qual é o melhor horário para enviar uma newsletter?”).

É importante escrever como as pessoas falam, porque as IAs tentam entender a intenção por trás de cada pergunta.

· Critérios de relevância:

No SEO, fatores como os backlinks, a experiência do usuário (UX) ou a otimização de palavras-chave são cruciais.

No AEO, pesam mais elementos como os dados estruturados, a precisão da informação e a autoridade percebida da fonte.

· Métrica de sucesso:

Como medimos duas estratégias com funcionamento tão diferente?

O sucesso em SEO é medido pelo tráfego orgânico que chega ao seu site.

Se o SEO funciona, o tráfego deve chegar ao seu site.

Pelo menos até agora era assim, claro.

No AEO, por outro lado, o sucesso está na visibilidade do seu conteúdo dentro das respostas de IA.

Mesmo que o usuário não visite seu site, se a IA citar sua marca ou extrair dados da sua página, é mais provável que ele considere sua marca ou produto para a necessidade que tem.

Visto assim, poderíamos pensar que o SEO tradicional e o AEO não competem.

No entanto, é preciso levar em conta a mudança na forma como os usuários buscam solução para suas necessidades.

O AEO vai substituir o SEO tradicional?

Não existe uma resposta clara e geral para essa pergunta.

É possível que para alguns mercados sim, mas em alguns nichos não.

Ou para certas fases do funil de vendas sim, mas para outras não.

Ainda é difícil saber, mesmo que a tendência pareça indicar que sim.

O modo como os usuários buscam informação está mudando.

De fato, cada vez haverá mais consultas resolvidas sem um clique, por meio de uma resposta falada ou gerada por IA.

É por isso que, no momento, o ideal é combinar as duas estratégias.

Como funcionam os motores de resposta e os assistentes de IA?

Em termos simples, é assim que esses sistemas costumam funcionar:

· Análise da pergunta:

Quando um usuário faz uma consulta, o assistente de IA interpreta a linguagem natural.

Desse modo, entende o que exatamente está sendo perguntado.

· Busca de informação:

O motor de resposta busca conteúdo que possa responder a essa pergunta.

Essas fontes podem ser páginas web, informação do seu aprendizado, fóruns, jornais digitais, redes sociais, etc.

· Seleção e síntese:

A IA filtra e ordena os fragmentos de informação de acordo com sua relevância, atualidade, autoridade e diversidade.

Se seu conteúdo é claro e tem autoridade, a IA pode extrair um parágrafo ou uma lista do seu site para redigir a resposta final.

· Apresentação da resposta:

O último passo.

O assistente entrega a resposta ao usuário.

Dependendo da plataforma, o assistente pode citar a fonte da informação ou não.

Se a IA citar sua página, você poderia conseguir tráfego para seu site, de quem deseja ampliar a informação ou ver seus produtos e serviços.

Estratégias para otimizar seu conteúdo para AEO

O Answer Engine Optimization exige uma abordagem um pouco diferente do SEO tradicional.

Vamos nos concentrar nos pontos principais:

· Crie conteúdo claro, conciso e direto

Os motores de resposta tendem a escolher trechos de texto que respondam à pergunta do usuário de forma imediata.

Por isso, é fundamental que seu conteúdo seja direto ao ponto.

Por exemplo, suponha que você tenha um post sobre estratégias de email marketing.

Nesse caso, você poderia incluir uma seção que responda diretamente: “Qual é o melhor horário para enviar uma newsletter?”.

Dessa maneira, se um usuário fizer essa pergunta ao seu assistente de voz, sua página poderia fornecer a resposta.

Assim aumentam as chances de o assistente extrair o snippet do seu site.

Um conteúdo claro e bem estruturado, com frases curtas e terminologia simples, facilita que a IA o entenda.

Desse modo, você aumenta a probabilidade de o seu texto ser escolhido como referência.

· Estruture sua informação em formato de pergunta e resposta

Uma tática eficaz é dar formato de FAQ (Perguntas Frequentes) a parte do seu conteúdo.

Isso significa antecipar as dúvidas que seu público poderia ter e respondê-las diretamente na sua página.

Esse formato não é útil apenas para os leitores humanos.

Também ajuda os algoritmos de IA a identificar rapidamente a relação pergunta-resposta.

Considere implementar a marcação de dados estruturados do tipo FAQ Schema na sua página.

Esse esquema, reconhecido pelo Google e por outros motores, indica explicitamente que seu conteúdo contém perguntas e respostas.

Isso facilita que a máquina extraia a informação adequada.

· Implemente dados estruturados (Schema)

Os dados estruturados são fragmentos de código (geralmente em formato JSON-LD) que fornecem informação adicional sobre o conteúdo da sua página aos motores de busca e aos motores de resposta.

Em essência, são etiquetas invisíveis que descrevem a estrutura e o propósito do seu conteúdo de forma compreensível para as máquinas.

Se você publica um tutorial, a marcação HowTo pode delinear os passos. Desse modo, um assistente de voz poderia lê-los ponto por ponto.

Se sua página é um glossário ou uma definição (como esta), convém usar um schema do tipo FAQPage ou Article para marcar o conteúdo.

Isso aumenta as chances de a IA extrair esse texto ao responder perguntas do tipo “O que é X?”.

Incluir dados estruturados não garante que seu conteúdo seja selecionado.

No entanto, você facilitará que as IAs entendam sua página, aumentando a probabilidade de que a utilizem.

· Otimize para as buscas por voz e linguagem conversacional

Muitas consultas a motores de resposta vêm de buscas por voz, que são formuladas de maneira mais conversacional.

Para se adaptar, inclua no seu conteúdo variações de perguntas e expressões naturais que seu público usaria ao falar.

Por exemplo, não se concentre apenas em palavras-chave telegráficas como “marketing automation vantagens”. É preferível incorporar a pergunta completa: “Quais são as vantagens da automação de marketing?”

Da mesma forma, use um tom próximo e coloquial para que suas respostas soem mais naturais.

Isso aumenta a probabilidade de a IA escolhê-las.

· Utilize formatos enriquecidos (listas, tabelas, destaques)

Estruturar a informação de forma visualmente clara não beneficia apenas o leitor humano.

Também ajuda a IA a processá-la melhor.

Os formatos enriquecidos funcionam muito bem como respostas diretas.

Nesse grupo se incluem listas (com marcadores ou numeradas), tabelas comparativas e caixas de “dado-chave”.

Por exemplo, suponha que seu artigo enumere “5 passos para criar uma campanha de email marketing eficaz” em uma lista ordenada.

Um assistente poderia extrair essa lista e lê-la ponto por ponto ao usuário.

Da mesma forma, uma tabela que compare diferentes plataformas (velocidade, preço, funcionalidades) poderia ser citada para responder a uma pergunta comparativa.

Conclusão

O Answer Engine Optimization é um conceito relativamente novo.

No entanto, está ganhando relevância rapidamente no mundo do marketing digital.

Não se trata de abandonar as práticas de SEO que funcionaram tão bem.

Trata-se de expandir sua estratégia para cobrir essa frente emergente.