Data mining (Mineração de dados)
Data mining (Mineração de dados)
Data mining, também conhecido como Knowledge Discovery in Databases, é um conjunto de técnicas para analisar grandes quantidades de dados, de forma automática ou semiautomática, criando uma estrutura compreensível e transformando esses dados em conhecimento.
O data mining pode ser usado para localizar anomalias, padrões ou correlações entre os registros de grandes quantidades de dados. Com as informações já analisadas, é possível, por exemplo, prever resultados.
1. Vantagens de data mining
Data mining oferece muitas vantagens Entre as vantagens mais significativas estão:
- Obtenção de informações muito diversas, permitindo múltiplas combinações e oferecendo resultados que, de outra forma, seriam difíceis de acessar.
- Análise rápida e confiável de vários bancos de dados com grandes quantidades de dados.
- Os resultados obtidos são fáceis de entender.
- Os dados processados corretamente ajudam a fidelizar e atrair novos clientes.
- Eles podem ser usados para detectar tendências e padrões de comportamento que nos ajudam a aprimorar vários aspectos de nossos negócios.
- Os modelos obtidos facilitam muito a realização de previsões confiáveis.
- Melhora o ROI e permite a exploração de novas alternativas de negócios.
2. Usos de data mining no marketing
O departamento de marketing é um dos principais beneficiários de uma mineração de dados correta, pois permite que você conheça mais detalhadamente seu público-alvo e seus clientes, além de definir campanhas de marketing digital e enviar newsletters mais eficazes.
Alguns exemplos dos usos de data mining dependendo do tipo de negócio, seriam:
– Bancos. Os bancos usam data mining para analisar o risco de mercado, analisando os dados de cada transação, movimentação de cartão ou compra realizada.
– Medicina. Ao analisar as informações dos registros de seus pacientes, eles podem oferecer diagnósticos mais precisos e acelerar os procedimentos de tratamento/consulta.
– Supermercados. Os supermercados podem analisar as compras feitas por seus clientes, identificar associações de produtos ou os melhores locais para determinados produtos.