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Data mining (Minado de datos)

Data mining (Minado de datos)

El Data mining que cambien se conoce como Knowledge Discovery in Databases (Descubrimiento de conocimiento en bases de datos) son un conjunto de técnicas para analizar grandes cantidades de datos, de manera automática o semiautomática, y dotarles de una estructura comprensible y transformar dichos datos en conocimiento.

El minado de datos o data mining, permite localizar anomalías, patrones o correlaciones entre los registros de ingentes cantidades de datos, con la información ya analizada se puede por ejemplo llegar a predecir resultados.

1. Beneficios del data mining

Los beneficios que aporta el data mining son muy amplios. Entre las ventajas mas significativas se encuentran:

  • Obtener información muy variopinta, al permitir múltiples combinaciones ofrece resultados que difícilmente serían accesibles de otro modo.
  • Análisis rápido y fiable de múltiples bases de datos con ingentes cantidades de datos.
  • Los resultados que se obtienen son de fácil comprensión.
  • Los datos correctamente tratados permiten fidelizar y captar nuevos clientes.
  • Permiten detectar las tendencias y patrones de comportamiento que nos ayudan a mejorar diversos aspecto de nuestro negocios.
  • Los modelos obtenidos hace muy sencillo la consecución de predicciones fiable.
  • Mejora el ROI y permiten la exploración de nuevas vías de negocio.

2. Usos del data mining en Marketing

El departamento de marketing es uno de los principales beneficiados de un correcto data minino, le permite conocer con más detalle a su publico objetivo y clientes, así como definir campañas marketing digital y envios de correos masivos mas efectivos.

Algunos ejemplos de los usos que tiene el data mining en función del tipo de negocio serían:

– Bancos. Los bancos hacen uso de minería de datos para analizar el riesgo del mercado, para ello se valen de analizar los datos de cada transacción, movimientos de tarjeta o compras que es realizada.

– Medicina. Analizando la información existente en los historiales de sus pacientes son capaces de ofrecer diagnósticos más precisos y agilizar los trámites de tratamientos/consultas.

– Supermercados. Los supermercados pueden analizar las compras llevadas a cabo por sus clientes, identificar asociaciones de productos o bien las mejores ubicaciones para determinados productos.