Big data
O que é Big data? Para que Big data serve?
Big data é o processo que permite trabalhar com grandes quantidades de dados, capacidade essa que excede a presente nos aplicativos convencionais para capturar, processar e armazenar essas informações em um tempo razoável.
Por esse motivo, o conceito de Big Data traz consigo infraestruturas, tecnologias e serviços criados explicitamente para poder gerenciar esse grande volume de informações e agregar valor a elas em tempo recorde.
1. para que serve big data?
Big Data é usado para tomar decisões relevantes com base nas informações previamente obtidas e processadas de acordo com nossas necessidades. Para esse processamento, vários métodos analíticos são usados para combinar e isolar as informações da forma mais confiável possível. Big Data pode ser aplicado a praticamente qualquer campo. Aqui estão alguns de seus usos mais comuns:
– Benchmarking. Quando o comportamento do cliente é conhecido e pode ser observado em tempo real, é possível comparar seus padrões de comportamento atuais para identificar oportunidades.
– Aprendizado de máquina. O aprendizado de máquina (machine learning) utiliza big data para desenvolver modelos de aprendizado automático para grandes quantidades de dados sem a necessidade de intervenção humana (ou com intervenção mínima).
– Desenvolvimento de produtos. Com base em produtos anteriores ou atuais, são criados modelos preditivos para novos produtos e serviços por meio da classificação dos principais elementos.
– Escalabilidade e previsão de falhas. O Big Data pode prever problemas antes que eles ocorram usando a análise de dados (tanto dados estruturados quanto dados não estruturados ou semiestruturados) e solucioná-los concentrando-se nas áreas mais prováveis de gerar problemas.
– Experiência do cliente. Com o big data, os dados podem ser obtidos de várias fontes (redes sociais, navegação na Web, uso de terminais móveis etc.), o que permite a personalização e a tomada de decisões mais eficientes.
– Fraude. A capacidade do Big Data de identificar padrões de dados suspeitos ou incomuns permite a detecção e a prevenção de fraudes.
2. Os 5 “Vs” do Big Data
Para gerenciar corretamente a enorme quantidade de dados tratados com Big Data, é necessário conhecer as cinco dimensões que compõem o Big Data, os chamados 5 V’s. São elas:
Volume
A quantidade de dados gerados está aumentando continuamente e, à medida que os bancos de dados crescem, os aplicativos e a arquitetura criados para dar suporte à coleta e ao armazenamento de dados devem crescer/evoluir.
Velocidade
Imediatismo é fundamental, pois os dados são gerados em alta velocidade e grande parte deles se tornará obsoleta em pouco tempo, perdendo seu valor quando dados mais recentes forem obtidos.
Por esse motivo, a velocidade de análise é uma das características fundamentais do gerenciamento de dados em larga escala e, portanto, os algoritmos cada vez mais complexos devem ser rápidos no processamento das informações.
Variedade
Como os dados são provenientes de diferentes locais e cenários (redes sociais, celulares, arquiteturas proprietárias etc.) e em diferentes formatos (imagens, vídeo, texto e áudio), essa variedade torna sua coleta, armazenamento e classificação um desafio.
Veracidade
Conhecer a confiabilidade das informações coletadas é de vital importância, pois elas podem estar incompletas ou provir de fontes que não são totalmente verificadas (redes sociais). Portanto, dependendo dos aplicativos para os quais essas informações são utilizadas, a filtragem eficaz é de vital importância e oferece uma vantagem competitiva em todos os aspectos.
Valor
A dimensão de valor refere-se às informações úteis que podem ser extraídas dos dados depois de processados e analisados; geralmente, é necessário um grande volume de dados para obter uma quantidade realmente pequena de informações valiosas. O valor é a base do conhecimento, o que resulta na tomada da ação correta ou da decisão correta.
3. Benefícios da análise de Big Data
Depois de tudo o que foi mostrado, é muito provável que você esteja se perguntando: quais são os benefícios de trabalhar com Big Data? Bem, a verdade é que há vários, entre os quais se destacam:
- Eles são um conjunto de tecnologias muito ágeis e flexíveis que fornecem soluções para a enorme quantidade de dados que está sendo coletada constantemente.
- O software utilizado geralmente é de código aberto ou de domínio público, o que nos permite ter uma grande comunidade de desenvolvedores que aprimoram os sistemas e processos sem custo, e até mesmo locais específicos para solucionar dúvidas.
- Confiabilidade, velocidade e baixos custos, em comparação com o que uma infraestrutura de armazenamento tradicional implicaria. Em geral, você paga apenas pelo que consome.
- O Big Data é dimensionável, portanto, se seus dados crescerem, você poderá adicionar mais atores para processar todos os dados coletados. Em outras palavras, cresce à medida que seu projeto cresce.
- Atende aos objetivos. Bem executado, o Big data ajuda a atingir os objetivos pretendidos desde que o processo tenha sido realizado de forma eficiente em todas as suas fases e nos permitirá tirar conclusões com uma base sólida e previsões futuras.