MCP: qué es un servidor MCP y cómo conecta la IA con tus herramientas
Cómo funciona el protocolo que conecta ChatGPT o Claude con tus aplicaciones y qué puede hacer por tu email marketing
Un MCP (Model Context Protocol, o protocolo de contexto de modelos) es un estándar abierto que permite a un asistente de inteligencia artificial como ChatGPT o Claude conectarse a otras aplicaciones para consultar sus datos y hacer tareas en ellas.
Gracias a él, la IA ya no solo responde con lo que sabe: también puede mirar tu cuenta, preparar un borrador o darte cifras reales. Es el paso siguiente a usar ChatGPT como simple chat.
Se suele comparar con un puerto USB-C. Antes, cada asistente necesitaba una conexión hecha a medida para cada herramienta. Con este protocolo, basta con que las dos partes hablen el mismo idioma.
¿Qué significa MCP y quién lo creó?
MCP son las siglas de Model Context Protocol. Anthropic, la empresa que desarrolla Claude, lo presentó en noviembre de 2024 como un protocolo abierto y gratuito.
En 2025 lo adoptaron OpenAI, Google y Microsoft en sus asistentes y herramientas para desarrolladores. En diciembre de ese año, Anthropic lo cedió a la Agentic AI Foundation, una fundación creada dentro de la Linux Foundation. Hoy no pertenece a una sola empresa.
Ese respaldo explica por qué cada vez más programas anuncian su «servidor MCP». Es la forma más sencilla de que un asistente de IA trabaje con ellos.
¿Qué es un servidor MCP?
Un servidor MCP es la pieza que una aplicación pone a disposición de los asistentes de IA. Describe qué puede hacer la IA dentro de esa aplicación y con qué permisos.
En una conexión MCP intervienen tres partes:
- El cliente: el asistente que usas, como ChatGPT, Claude o un editor de código.
- El servidor: la aplicación a la que te conectas, por ejemplo tu herramienta de email marketing.
- Las herramientas: las acciones concretas que el servidor permite, como «listar suscriptores» o «crear una campaña».
Tú no tienes que programar nada. Añades la dirección del servidor en tu asistente, inicias sesión y eliges qué permisos le das.
¿Cómo funciona un MCP paso a paso?
Imagina que le pides a tu asistente: «Compara las aperturas y los clics de mis últimas cinco campañas». Esto es lo que ocurre:
- El asistente entiende la petición y busca, entre las herramientas del servidor, la que sirve para leer campañas enviadas.
- Pide los datos al servidor con los permisos que le diste al conectarlo.
- El servidor comprueba esos permisos y devuelve la información.
- El asistente analiza los datos y te responde en lenguaje natural, con la comparación hecha.
Todo pasa en segundos. Y si la herramienta que necesita no está permitida, simplemente no puede usarla.
¿En qué se diferencia un MCP de una API?
Una API es la puerta técnica que usan los programas para hablar entre sí. Este protocolo se apoya en ella, pero está pensado para que la use una IA en lugar de un programador.
| API | Webhook | MCP | |
|---|---|---|---|
| Quién la usa | Un programador | Un sistema que espera avisos | Un asistente de IA |
| Cómo se usa | Escribiendo código | Configurando una URL | Pidiéndolo con tus palabras |
| Qué hace | Lo que el código indique | Avisa cuando pasa algo | Elige la acción según tu petición |
| Autenticación | Clave de API | Según el sistema | Inicio de sesión (OAuth) y permisos |
| Para quién | Equipos técnicos | Integraciones automáticas | Cualquier usuario |
No se sustituyen entre sí. La API y los webhooks siguen siendo la mejor opción para integraciones fijas, como sincronizar tu tienda con tu lista. El MCP brilla en tareas puntuales que antes exigían entrar en el panel y buscar a mano.
¿Para qué sirve un MCP en email marketing?
Conectar tu plataforma de envíos a un asistente te ahorra clics en tareas del día a día.
Informes en una frase. Preguntas «¿Qué enlaces tuvieron más clics en mi última newsletter?» y recibes la respuesta sin abrir las estadísticas.
Gestión de contactos. La IA busca suscriptores, añade una etiqueta, los mueve entre grupos o crea campos personalizados.
Borradores de campañas. Redacta y monta la campaña con tu remitente habitual para que tú la revises. Puede proponerte dos asuntos para un test A/B.
Otros canales. Consulta qué plantillas de WhatsApp están pendientes de aprobación o cómo fue tu último envío de SMS.
La ventaja no es que la IA escriba mejor. Es que trabaja con tus datos reales, no con suposiciones. Si ya usas la IA para redactar, en esta guía tienes otras formas de aplicar la IA al email marketing.
Lleva tu email marketing a la IA
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¿Es seguro conectar la IA a tu cuenta?
Depende de los permisos que concedas. Un buen servidor no da acceso total por defecto: te pregunta qué puede hacer el asistente cuando lo conectas.
En Mailrelay hay cuatro tipos de permiso:
| Permiso | Qué permite |
|---|---|
| Lectura | Ver datos sin cambiar nada |
| Escritura | Crear y editar contactos, grupos o borradores |
| Envío | Enviar campañas y mensajes a destinatarios reales |
| Borrado | Eliminar datos |
Nuestro consejo es empezar con lectura o con lectura y escritura. Así la IA puede preparar borradores, pero el envío sigue siendo cosa tuya. Pide siempre un envío de prueba antes de que nada llegue a tu lista.
Ten en cuenta también que todas las acciones quedan a nombre del usuario que aprobó la conexión. Para cambiar los permisos, quitas el conector y lo vuelves a añadir.
¿Cómo conectar Mailrelay a ChatGPT o Claude con MCP?
Mailrelay tiene su propio servidor MCP, ahora en fase beta y, por el momento, incluido también en la cuenta gratuita.
Durante la beta, el acceso se activa bajo petición. Para usarlo, entra en tu cuenta, abre un ticket desde Ayuda → Tickets y pide que activemos el servidor MCP. Cuando esté activo:
- Copia la dirección de tu servidor: https://[tu-cuenta]/mcp, con el dominio de tu cuenta de Mailrelay.
- En Claude, ve a Personalizar → Conectores y añade un conector personalizado. En ChatGPT, añade un servidor MCP personalizado con autenticación OAuth.
- Ponle de nombre «Mailrelay», pega la dirección e inicia sesión con tu usuario.
- Elige los permisos: solo lectura, lectura y escritura, acceso completo o permisos a medida por área.
- Haz una prueba: «Revisa mi conexión con Mailrelay y dime en qué plan estoy».
No necesitas clave de API, porque entras con tu usuario. También funciona con Claude Code, VS Code y cualquier asistente compatible con servidores MCP remotos. Tienes todos los detalles en nuestra documentación del servidor MCP y una guía paso a paso, con 20 peticiones para copiar, en cómo conectar Mailrelay con ChatGPT y Claude.
Conecta Mailrelay con ChatGPT o Claude
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Preguntas frecuentes
Estas son las dudas más habituales sobre este protocolo y sobre cómo usarlo con Mailrelay.
¿Qué es un MCP en inteligencia artificial?
Es un protocolo que permite a un asistente de IA conectarse a aplicaciones externas para leer sus datos y hacer tareas en ellas, siempre dentro de los permisos que le des.
¿Necesito saber programar para usar un servidor MCP?
No. En la mayoría de asistentes basta con añadir la dirección del servidor, iniciar sesión y elegir los permisos.
¿Un MCP sustituye a la API?
No. Se apoya en la API y está pensado para que la use la IA. Para integraciones automáticas y permanentes, la API sigue siendo la opción adecuada.
¿Puede la IA enviar campañas sin que yo lo sepa?
Solo si le das el permiso de envío. Sin él, el asistente puede preparar borradores, pero no enviarlos.
¿Cómo activo el servidor MCP de Mailrelay?
Mientras esté en beta, abre un ticket desde tu cuenta, en Ayuda → Tickets, y pide que lo activemos. Después, conéctalo desde tu asistente con la dirección https://[tu-cuenta]/mcp.